เวอร์จิเนียใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตรวจคัดกรองรังสีวิทยา

เวอร์จิเนียใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตรวจคัดกรองรังสีวิทยา

ตามรอยนักบินที่ประสบความสำเร็จซึ่งนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการวินิจฉัยทางรังสีวิทยา กรมกิจการทหารผ่านศึกกำลังมองหาโอกาสใหม่ ๆ ในการปรับปรุงการดูแลสุขภาพด้วย AI สถาบันปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ (NAII) ของรัฐเวอร์จิเนียจะประกาศเปิดตัวAI Tech Sprint ใหม่เร็วๆ นี้ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ยารักษาโรคหัวใจและทรวงอก“นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับปัญหาสุขภาพของทหารผ่านศึกจากการตรวจคัดกรองมะเร็งปอด ซึ่งเป็นมะเร็งที่พบได้บ่อยที่สุดในการคร่าชีวิตทหารผ่านศึก และโรคหัวใจ 

ซึ่งเป็นสาเหตุการตายที่พบบ่อยที่สุดสาเหตุหนึ่ง สองอันดับแรกคือโรคมะเร็ง

และโรคหัวใจ ดังนั้นจึงมีนัยสำคัญต่อสุขภาพของทหารผ่านศึก” ไมเคิล คิม หัวหน้าเจ้าหน้าที่ของ NAII กล่าวกับเฟดเดอรัล นิวส์ เน็ตเวิร์ก

AI Tech Sprints เป็นการแข่งขันที่เกี่ยวข้องกับภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษา ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้นำสำนักงานโปรแกรมของรัฐบาลกลางเห็นว่าผลิตภัณฑ์ทางธุรกิจใดจะเป็นประโยชน์มากที่สุด โดยไม่ต้องมีศูนย์การแพทย์ต่างๆ ทั่วทั้ง VA ที่ดำเนินการประเมินของตนเองโดยอิสระและอาจเลือกผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจนำไปสู่มาตรฐานการดูแลที่แตกต่างกัน และการขาดมาตรฐานด้านไอทีทั่วทั้ง Veterans Integrated Service Networks (VISNs) ซึ่งเป็นระบบการดูแลระดับภูมิภาค 18 แห่งของ VA

AI Tech sprints ช่วยให้คณะผู้นำสำนักงานโปรแกรมสามารถประเมินเครื่องมือ AI ที่แตกต่างกันบนเกณฑ์ที่หลากหลาย รวมถึงประสิทธิภาพของโมเดล AI เอง มูลค่าที่เป็นไปได้ที่จะนำมาสู่ศูนย์การแพทย์ VA เครื่องมือใกล้จะพร้อมแค่ไหน เพื่อเปิดตัว และผู้จำหน่ายได้รับการอนุมัติให้ทำงานภายในเวอร์จิเนียแล้วหรือไม่ การแข่งขันนี้ช่วยให้คณะกรรมการเสนอแนะในระดับภูมิภาคหรือระดับชาติเพื่อส่งเสริมมาตรฐานในการดูแลที่นำเสนอ

Kim กล่าวว่า NAII กำลังปิดฉาก AI Tech Sprint ด้านวิทยาการข้อมูล โดยมีกำหนดจัดพิธีในวันที่ 22 กุมภาพันธ์ AI Tech Sprint ครั้งต่อไปคาดว่าจะมีการประกาศในอนาคตอันใกล้นี้ จะช่วยให้ผู้ขายที่มีความเชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยา AI พร้อมข้อมูล VA ในรูปแบบที่ปลอดภัยเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองของตน

โครงการนำร่องรังสีวิทยาและโครงการอื่นๆ

แต่นั่นไม่ใช่เพียงการพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่มาจากเวอร์จิเนียเท่านั้น Amanda Lienau ผู้อำนวยการฝ่าย Data and Analytics Innovation ที่ VA Office of Healthcare Innovation and Learning กล่าวว่าสำนักงานของเธอกำลังทำงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์กรณีธุรกิจเต็มรูปแบบของนักบินรังสีวิทยาที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งเพิ่งรวมเข้ากับแผนกรังสีวิทยาของ VA St. Louis ระบบการดูแลสุขภาพ. นักบินใช้แบบจำลอง AI เพื่อช่วยรังสีแพทย์ในการจัดลำดับความสำคัญของการสแกน เพื่อให้อ่านกรณีที่ร้ายแรงที่สุดก่อน

“เมื่อการวิเคราะห์กรณีธุรกิจอย่างเป็นทางการเสร็จสมบูรณ์แล้ว สามารถนำเสนอต่อศูนย์การแพทย์หลายแห่งที่สนใจในพื้นที่ จากนั้นจึงนำเทคโนโลยีนี้มาใช้โดยอิงตามผลลัพธ์ที่น่าสนใจของการทดลองนำร่องเบื้องต้น และตอนนี้ข้อกำหนดสำหรับความปลอดภัยของข้อมูล และความเป็นส่วนตัวเสร็จสมบูรณ์สำหรับการใช้งานในระดับชาติ” Lienau กล่าว “แต่จะขึ้นอยู่กับศูนย์การแพทย์แต่ละแห่งที่จะนำเทคโนโลยีมาใช้”

การวิเคราะห์กรณีธุรกิจนั้นจะรวมข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ มากมายที่ศูนย์การแพทย์สามารถใช้ในการตัดสินใจได้ ตัวอย่างเช่น มีผลิตภัณฑ์คู่แข่งอื่นใดอีกบ้างที่นอกเหนือจากโมเดล AI ที่ใช้ในการนำร่อง มูลค่าเพิ่มในแง่ของเวลาในการสร้างคืออะไร? ข้อกำหนดทางเทคนิค รวมถึงความปลอดภัยของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และมาตรฐานอื่นๆ คืออะไร? มันสร้างความแตกต่างอะไรในแง่ทางคลินิก ทั้งสำหรับผู้ป่วยและนักรังสีวิทยา?

Lienau กล่าวว่านักรังสีวิทยาที่เกี่ยวข้องกับโครงการนำร่องได้รับการอนุมัติในระดับสากลสำหรับเครื่องมือ AI โดยพบว่าเครื่องมือนี้เป็นมิตรต่อผู้ใช้และมีคุณค่า ในความเป็นจริง Lienau กล่าวว่ามีกรณีหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงซึ่งใช้เครื่องมือ AI โดยตรงเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดผลเสียต่อสุขภาพที่อาจร้ายแรงสำหรับผู้ป่วย โดยการจัดลำดับความสำคัญของการสแกนของพวกเขา ทำให้รังสีแพทย์สามารถรายงานปัญหาดังกล่าวไปยังทีมดูแลทางคลินิกได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Patrick C. Malloy ผู้อำนวยการบริหารโครงการรังสีวิทยาแห่งชาติของ Veterans Health Administration บอกกับ Federal News Network ว่านักบิน AI คนอื่น ๆ ก็กำลังทำงานเช่นกัน หนึ่งจะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการกำกับดูแลและการประกันคุณภาพการตรวจคัดกรองเต้านมทางไกลโดยให้ข้อเสนอแนะตามเวลาจริง โปรแกรมดังกล่าวคาดว่าจะเผยแพร่ในช่วงเดือนพฤษภาคมหรือมิถุนายน

ส่วนอีกรายการจะเน้นไปที่การตรวจคัดกรองมะเร็งปอด ในโปรแกรมดังกล่าว แบบจำลอง AI จะช่วยรังสีแพทย์ในการระบุก้อนเนื้อในปอดโดยเปรียบเทียบกับการตรวจครั้งก่อนๆ และทำให้ก้อนเนื้อในปอดดูเด่นชัดขึ้นเพื่อการระบุที่ง่ายขึ้น

“ปัจจุบันเรามีศูนย์เกือบ 100 แห่งที่ได้รับการรับรองให้ทำการตรวจคัดกรองมะเร็งปอด และกำลังหาทางขยายไปยังทุกแห่งทั่วประเทศ นี่จะเป็นความช่วยเหลือที่สำคัญสำหรับรังสีแพทย์และขยายความพยายามเหล่านั้นเพื่อตอบสนองความต้องการของโปรแกรม” Malloy กล่าว

credit: jpbagscoachoutletonline.com
CopdTreatmentsBlog.com
SildenafilBlog.com
maple-leaf-singers.com
faulindesign.com
doodeenarak.com
coachjpoutletbagsonline.com
MigraineTreatmentBlog.com
GymAsTicsWeek.com